3. 生成器

什么是生成器

• 生成器是能够动态提供数据的可迭代对象。
• 生成器是在程序运行时生成数据，与容器类不同，它通常不会在内存中保存大量的数据，而是现用现生成。

例如:

range() 函数返回的对象就是整数序列生成器。

白话文解释

我在学校门口开了一家服装店，今年有5000个新生入校，为了多买提供校服，我有两种做法：

1. 从工厂进货 5000 套校服，放在仓库准备出售。
2. 和工厂签约，当有学生来卖校服时，立刻下单，让工厂来制作，制作完成后送到店里交给客户。

而第二种做法就是生成器的原理，现用现生成。

如图

生成器的特点和作用

作用

1. 用于按需生成值，而不是一次性生成所有值。
2. 适合处理大数据集或无限序列。

特点

1. 惰性求值：值在需要时才生成，节省内存。
2. 有时不能重复遍历：生成器一般只能遍历一次，再次遍历需要重新创建。
   • 具体要看实现方法

python创建生成器的方式有三种：

1. 生成器函数。
2. 生成器表达式。
3. 生成器类。

示例:

# 生成器示例
#
# numbers = list(range(1000000000000000))
#
# for x in numbers:
#     print(x)

for x in range(10000000000000000000000000000000):
    print(x)

上述程序中，range() 是类，它创建的对象就是生成器对象。当向 生成器对象取值时，才会生成需要的值，否则不会生成。